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Titre	Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis
Nombre de pages	206 Pages
Taille	1,404 KiloByte
Nom de fichier	regression-modeling_P95Nt.epub
	regression-modeling_t0qNv.aac
Temps	49 min 15 seconds
Lancé	3 years 1 month 21 days ago
Qualité	Vorbis 96 kHz

Regression Modeling Strategies: With Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis

Catégorie: Science-Fiction, Loisirs créatifs, décoration et passions, Humour
Auteur: Nancy Springer, Innovative Language Learning
Éditeur: Vera Brittain, Jason Zweig
Publié: 2018-05-27
Écrivain: Anthony Robbins, Carol Ottolenghi
Langue: Turc, Latin, Italien
Format: pdf, epub

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– Thomas Browne , Regression models and sensitivity analysis for stochastic simulators : applications to non-destructive examination - De nombreuses industries ont recourt aux examens non-destructifs (END) afin d’assurer l’intégrité de certains composants importants, le but étant d’y détecter d’hypothétiques défauts avant tout évènement indésirable (ruptures, fuites ). L’environnement des END étant très aléatoire, il est légitime de s’interroger sur la fiabilité de tels procédés. De ce fait, on quantifie leur efficacité par leurs probabilités de détection. On les modélise par des courbes croissantes, fonctions de la taille du défaut à détecter : courbes de PoD (Probability of Detection). Cette thèse vise à présenter des outils pour construire et étudier les courbes de PoD à travers des stratégies parcimonieuses. Notre approche repose essentiellement sur la modélisation de ces courbes par des fonctions de répartitions aléatoires. D`es lors, il est nécessaire de définir des grandeurs pertinentes afin d’étudier leur distribution. Des estimateurs par Krigeage de ces valeurs seront introduits

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